Gemeinsam einfach besser
Willkommen im Team für Veränderung! Als junge, agile IT-Beratung der Global Player Audi und Capgemini vereinen wir das Beste aus zwei Welten: Den Gestaltungsfreiraum, der Innovation ermöglicht und die Planungssicherheit, die Dir den Rücken freihält.
Fokussiert, auf Augenhöhe und immer gerne im Team treiben wir die Transformation der Automobilindustrie voran. Unsere größte Motivation: Prozesse und Abläufe verbessern. Und so echten Fortschritt bewirken.
Deshalb suchen wir Dich als Mitgestalter*in. Du bleibst gerne in Bewegung? Du denkst in die Zukunft? Du bist Optimalist*in? Am liebsten im Team? Dann machst Du uns noch besser!
Für unsere Teams an den beiden Standorten Ingolstadt und Heilbronn suchen wir engagierte studentische Verstärkung, vor allem mit folgenden Schwerpunkten:
Data Science & Machine Learning Entwickler
Was Dich erwartet
Als studentischer Mitarbeiter (m/w/d)…
- Bekommst Du je nach persönlichen Vorkenntnissen und Interessen Einblicke in einen Bereich deiner Wahl in einem spannenden und agilen Umfeld
- Setzt Du eigenständig Aufgaben mit Unterstützung unserer Kolleg*innen um
- Unterstützt Du im Daily Doing und in Projekten
- Bist Du Teil des XL2 Teams und unseres Wachstums
- Du profitierst von außergewöhnlichen Benefits: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office Möglichkeit, After-Work-Events, Weiterbildungsmöglichkeiten
Einstiegsoptionen als Student*in bei XL2
- Werkstudent*in (bis zu 20 Stunden während der Vorlesungszeit)
- Pflichtpraktikum oder freiwilliges Praktikum
- Betreuung der Bachelor- oder Masterarbeit
Was Du mitbringst
- Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) an einer Hochschule oder Universität im Studiengang Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Studienrichtung (mind. 3 Semester)
- Du verfügst über eine hohe IT-Affinität und bist begeistert von der Vielseitigkeit der Automobilindustrie
- Du arbeitest gerne kreativ und setzt gerne eigenständig Aufgaben um
- Du setzt gerne Dinge hands-on um, bist sicher im Umgang mit Python und immer über aktuelle Entwicklungen im KI-Bereich informiert
- Erste AWS-Cloud Erfahrungen sind vorteilhaft
Das klingt gut?
Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!
Bitte lade Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Notenspiegel, Arbeitszeugnisse) hoch.
*GENDER DIVERSITY wird bei uns großgeschrieben – daher freuen wir uns besonders über Bewerbungen von potenziellen Kolleg*innen.
